Обратная связь

В Москве состоялся FINNEXT 2026 — одна из ключевых отраслевых площадок, где банки, ИТ-компании и интеграторы обсуждают финансовые инновации. В работе форума приняли участие представители FIS: директора по развитию Марина Стешина и Алексей Смирнов, а также бизнес-консультант Валентин Новиков.

В этом году более 1000 участников уделили внимание:

  • смещению фокуса от генеративных моделей к ИИ агентам и их встраиванию в бизнес-процессы;
  • перспективам, инструментам, пользовательскому опыту и препятствиям к новым платежным сервисам, а также влиянию платежного разнообразия на финансовый результат торговых точек;
  • возможностям ИИ для финтеха и банковских сервисов, причинам неоправданных ожиданий от большинства ИИ-проектов, решениям, которые помогают переводить технологические инициативы в измеримый бизнес-результат;
  • анализу технологических трендов как инструменту для принятия стратегических инновационных решений.

Эксперты единогласно обратили внимание на изменение в восприятии ИИ — как со стороны банков, так и со стороны поставщиков решений. Главный вызов — внедрение, а не технологии: большинство ИИ-решений масштабируются постепенно. Основными причинами низкой скорости внедрений являются несовершенства универсальных больших моделей, высокий уровень затрат на инфраструктуру, в частности карты GPU, низкий уровень готовности внутренних процессов к изменениям и повсеместному использованию ИИ в первую очередь как помощников сотрудников, а не конкурентов.

Искусственный интеллект обсуждался во всех направлениях форума — от клиентских сервисов до риск-менеджмента. Решения на ИИ-технологиях присутствуют в стратегических картах банков и рассматриваются как обязательные элементы будущего. Смещение к прикладной повестке связано с накопленным за последние 3 года банками опытом. Банки прошли этап первых пилотных проектов внедрения ИИ и столкнулись с типовой проблемой: значительная часть инициатив не доходит до массового использования.

Как считает Алексей Смирнов, «вопрос уже не в том, нужен ли ИИ — банки пытаются понять, где он действительно влияет на показатели и как его встроить в действующие процессы без лишних рисков и критических доработок. Зачастую даже эффективные пилотные проекты не дают ожидаемый коммерческий результат. С учетом текущей экономической ситуации и реальной конверсии ИИ-проектов участники рынка более избирательно подходят к выбору гипотез для пилотов».

Ограничением оказывается не сама модель, а отсутствие среды, в которой её результат может быть использован, измерим и управляем. Это приводит к смене фокуса — от автоматизации отдельных функций к построению архитектуры и новых бизнес-процессов, способных интегрировать и использовать ИИ с высокой эффективностью.

На уровне предложений большинство решений декларируют сопоставимые функционал и возможности.

По мнению Марины Стешиной, «показательно, что на первый план вышли организационные и архитектурные вопросы — банки столкнулись с необходимостью одновременно ускорять изменения, соблюдать требования регулятора и удерживать управляемость процессов. В этих условиях новая технология оценивается в первую очередь по экономическому эффекту».

Внимание банков смещается к процессам, которые определяют скорость трансформаций, — к тем участкам, где любые изменения требуют значительных ресурсов и времени.

«Решения начинают оцениваться через влияние на сроки. Если технология не ускоряет процессы, она не становится приоритетной. Это заметно в расширении зоны применения ИИ. Раньше основной акцент делался на клиентских сценариях — чат-ботах, персонализации, интерфейсах, сейчас внимание всё чаще смещается внутрь банка в процессы, которые напрямую влияют на скорость изменений: разработку, тестирование, обработку данных, принятие решений в кредитных и операционных системах», — отмечает Валентин Новиков.

Наибольший эффект дают внедрения, затрагивающие «ядро» банковских процессов — там, где сосредоточена логика принятия решений и высокая плотность операций. В этой логике меняется и роль ИИ. Он перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью архитектуры — элементом, который работает в связке с данными, бизнес-правилами и интеграциями.

FINNEXT 2026 зафиксировал переход к очередному уровню обсуждения: ИИ рассматривается не как отдельное направление, а как инструмент кратного повышения эффективности бизнес-процессов. Для банков это означает, что основной критерий выбора ИИ решений — реальные результаты скорости внедрения, управляемости и способности технологии работать в рамках уже существующего ИТ-ландшафта.

ИИ в экосистеме FIS

От экспериментов с моделями —
к управляемой банковской автоматизации

Обсудить идею или проект

Ответим уже сегодня

Вам может понравиться