Бизнес любого масштаба рано или поздно сталкивается с накоплением массивов данных, обработка и анализ которых может дать значительный буст к эффективности бизнес-процессов в процессе масштабирования.
→ Например, работа с данными может качественно повысить результативность мероприятий по оценке эффективности точек продаж компании, оценке спроса на сопроводительные продукты, разработке программ лояльности, запуску рекламных кампаний.
Как эффективно обрабатывать большие массивы данных?
Использовать аналитический модуль на FIS Platform – удобный инструмент на базе low-code, позволяющий быстро и легко запускать комплексные стратегии, непрерывно оптимизировать бизнес-процессы и повышать их результативность.
Low-code подход помогает бизнесу значительно упростить создание аналитических решений, позволяя решать задачи оптимизации скорости обработки информации и работать над методологией управления качеством данных с помощью простого визуального редактора.
ТОП-3 преимуществ аМодуля на low-code
В числе ключевых достоинств модуля:
Библиотека готовых no-code и low-code инструментов, которая позволяет оперативно вносить изменения в структуру обрабатываемых данных с помощью встроенных возможностей low-code.
Гарантия быстрого роста внутренней экспертизы. Специалисты заказчика, прошедшие обучение работе с модулем, могут самостоятельно – без участия вендора – сопровождать и развивать систему.
Решение проблемы дефицита ИТ-кадров и кратное уменьшение затрат на персонал становится возможным, благодаря низкому порогу входа в сопровождение и развитие сконструированных систем.
Помимо основных преимуществ аналитический модуль обладает рядом важных технологических достоинств, в числе которых:
Поддержка различных режимов вычислений, позволяющая использовать режим вычислений по расписанию (batch) и по внешнему событию (online), оркестрацию DWH и Docker в одной диаграмме.
Инструменты Machine Learning (ML) и Artificial Intelligence (AI) – для внедрения и развития математических моделей предиктивной аналитики.
Возможность проведения любых вычислений, позволяющие бесшовно вертикально и горизонтально масштабировать решение – в том числе для газораспределения нагрузки.
Области применения аналитического модуля на low-code
Аналитический модуль – это полноценная отечественная замена зарубежных решений для сбора, хранения и аналитики данных, а также управления бизнес-процессами.
Модуль будет полезен в различных отраслях, давая бизнесу возможность наращивать эффективность целого ряда департаментов:
CRM и маркетинг. Реализация кампаний целевого маркетинга в рамках аналитического и event-driven подходов.
Data Science. Решение задач разработки математических моделей, управления их исполнением и контроля результатов.
Управление рисками. Выявление операционных рисков на основе выбранной стратегии.
Поддержка принятия решений. Реализация стратегий принятия решений на основе данных.
Antifraud. Выявление подозрительных операций.
Collection. Автоматизация процессов работы с просроченной задолженностью.
Мы активно развиваем наш аналитический модуль, расширяя его функциональность. Следите за обновлениями!
FIS кредитный конвейер
Автоматизируйте схемы выплаты комиссий и вознаграждений. Получите структуру взаиморасчетов в реальном времени.
Рассмотрим, как правильно организовать процесс управления кредитными рисками и автоматизировать принятие решений по потенциальным заемщикам. Статья будет полезна для всех финансовых организаций, чья работа связана с кредитованием физических и юридических лиц. Детально разберем инструменты и особенности управления кредитными рисками, а также подскажем, как автоматизировать эти процессы.