FIS представила результаты внедрения ИИ-агентов на форуме «Технопром-2026»

Руководитель направления разработки ФИС Анастасия Алексеева выступила на XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в Новосибирске. В докладе «От команды к AI-контуру: как меняется разработка корпоративных систем» она рассказала, как компания встраивает искусственный интеллект в процессы бизнес-анализа, разработки и тестирования и какие результаты уже получила на практике.

В ФИС выделяют 3 уровня зрелости при применении ИИ-агентов. На этапе AI-probing компания проверяла гипотезы, оценивала инструменты и определяла операции, которые можно передать агентам. Следующий уровень — AI-centric — предполагает встраивание ИИ в конкретные производственные процессы с заданными инструкциями, зонами ответственности и контролем специалистов. Именно на этом этапе ФИС находится сейчас. Целевой уровень AI-driven предусматривает управляемую оркестрацию сквозных процессов, в которой агенты самостоятельно выполняют и передают друг другу задачи, привлекая человека в контрольных точках.

Одним из первых направлений внедрения ИИ стал бизнес-анализ. Агенты помогают изучать требования заказчиков, создавать прототипы интерфейсов, готовить и проверять проектную документацию. В одном из сценариев прототип CRM-системы был создан за 10 минут, комментарии к документу — за пять минут. В отдельных пилотах скорость подготовки документации выросла до 12 раз, путь от запроса до старта разработки сократился до 3 раз, а качество документации выросло в 5 раз.

В разработке ФИС использует собственный MCP-сервер, который предоставляет ИИ-агенту управляемый доступ к возможностям платформы. Аналитики и разработчики могут формулировать задачи на естественном языке, а агент — создавать или изменять функции приложения. В демонстрационных сценариях выполнение таких задач занимало порядка 10–15 минут. 

В тестировании агенты анализируют требования, формируют тест-кейсы, проверяют их на соответствие бизнес-процессам и помогают запускать проверки. В одном из прогонов ИИ подготовил 658 тест-кейсов за сутки — сопоставимый объём ручной работы потребовал бы более 200 человеко-часов. 

В ходе дискуссии после доклада отдельное внимание было уделено качеству и ответственности за результат при применении искусственного интеллекта.

«ИИ нужно валидировать очень тщательно. На каждом участке у нас есть ответственные сотрудники: они проверяют созданные материалы, запускают тесты и оценивают, действительно ли получен нужный результат. Без человека полностью пока никуда», — отметила Анастасия Алексеева.

ФИС продолжает измерять эффект применения ИИ в банковском ПО и развивать систему агентов так, чтобы автоматизация ускоряла выпуск решений и повышала качество продуктов, сохраняя контроль человека там, где необходимы экспертная оценка, ответственность и взаимодействие с заказчиком.