Эксперт FIS оценил рынок Low-code 2026 в обзоре портала IaaSSaaSPaaS.ru

Портал IaaSSaaSPaaS.ru выпустил обзор трендов на рынке Low-code платформ, которые актуальны для российского бизнеса. Исследователи отмечают, что к 2026 году рынок прошел полный цикл: ажиотаж, завышенные ожидания, охлаждение — и вышел в фазу зрелого использования. При этом, по данным исследователей, буквально за год многие вендоры встроили ИИ-инструменты внутрь своих сред. Директор по продажам FIS Сергей Трухин эксклюзивно для издания рассказал про то, как выбирать low-code платформы, где проходят границы их возможностей и какую роль в их развитии играет ИИ.

По каким критериям в 2026 году отличить полноценную low-code платформу от BPM- или ECM-системы с визуальными надстройками?

Здесь важнее понимать, зачем будущему владельцу строгая однозначная классификация? На протяжение 10 лет разные технологии растут вширь, все больше пересекаясь по функциональности друг с другом. Здесь важнее точно определить, какое место целевая система должна занимать в архитектуре заказчика, кто будет ее пользователем, и какие фичи действительно важны, а какие — просто красивые “бантики”. И этих критериев строго придерживаться при поиске решений, каким бы соблазнительным ни было разнообразие.

Реально ли строить аналитику и работу с большими данными на low-code платформе без дата-инженеров — и где её технологический потолок?

Технологический потолок быстрее достигается без дата-инженеров, чем на low-code. Визуальные конструкторы демократизируют порог вхождения в инструменты, но пользователь по-прежнему должен сформулировать гипотезы и правильно интерпретировать результаты анализа. Что касается производительности и реализуемости самых сложных сценариев — тут low-code уже давно сравним с программированием, мы уже в 2019-м году настраивали ML-сценарии в маркетинге на своём конструкторе.

Где бесплатные и open-source low-code решения действительно выручают бизнес, а где скрытая стоимость владения съедает всю экономию?

Open-source решения хорошо работают на этапе пилотирования, проверки гипотез и автоматизации локальных процессов. Они позволяют быстро начать проект с минимальными первоначальными инвестициями и оценить востребованность сценария. Граница проходит по степени готовности к продуктивной эксплуатации в enterprise-сегменте: когда на первый план выходят отказоустойчивость, информационная безопасность, обновления, возможность интеграции в корпоративную архитектуру. Именно здесь возникает скрытая стоимость владения, а точнее стоимость ошибки, простоя, изменений. Для крупных и средних организаций лицензия на использование платформы составляет малую часть общих затрат, обеспечивая основной фактор успеха — предсказуемость эксплуатации и скорость изменений на протяжении всего жизненного цикла системы.

ИИ-ассистенты сами пишут код по запросу — это конкурент low-code или его новый каркас?

Сегодня речь скорее идет о взаимном усилении технологий. ИИ ускоряет создание отдельных компонентов приложений, помогает разработчикам и аналитикам формировать бизнес-логику, интеграции и пользовательские сценарии. Однако сгенерированный код должен также решать задачи управления архитектурой, безопасностью, жизненным циклом приложения и корпоративными стандартами, а это дорого и сложно даже с ИИ. Поэтому наиболее перспективным выглядит использование моделей внутри low-code платформ. Такой подход позволяет одновременно повысить скорость разработки и сохранить необходимый уровень контроля, что особенно важно для банков, финансовых организаций и других предприятий с высокими требованиями к надежности.

Как с ростом гражданской разработки удержать управляемость и безопасность приложений, чтобы low-code не превратился в теневую ИТ-разработку?

Кто сказал, что теневая разработка на low-code — это плохо? Инициативный бизнес всегда ищет инструменты для решения своих задач: будь то Excel с макросами, новый облачный сервис или приложение, которое создали за выходные (признайтесь, кто из нас ни пытался). Low-code платформы — это отличная площадка для экспериментов, малой и крупной автоматизации, где гибкость настроек сочетается с управляемостью и безопасностью среды “из коробки”. И с проникновением вайбкодинга в low-code ещё больше автоматизации от бизнеса попадёт в прод, что в конечном итоге повысит производительность труда в экономике.