Аналитическое агентство TAdviser опубликовало обзор “Российский рынок платформ Low-code” про актуальные потребности отраслей и направления развития ИТ-решений. Эксклюзивно для СМИ директор по продажам FIS (Финансовые информационные системы) Сергей Трухин рассказал про разработку на платформе и внедрение приложений на её базе в банковском секторе (ПО “FIS Platform” включено в единый реестр отечественного ПО).
Как вы позиционируете продукт: универсальная low-code платформа или решение под конкретный класс задач? В чём ключевое отличие от ближайших альтернатив на рынке?
FIS Platform — это универсальная платформа с низким порогом входа в разработку (low-code) для создания корпоративных (enterprise) систем с акцентом на финансовый сектор и регулируемые отрасли. Ключевое отличие — в подходе к low-code как к инструменту снижения разрыва между бизнесом и разработкой, а не её замены. Платформа позволяет бизнес-подразделениям напрямую управлять логикой процессов и правил, а ИТ — сохранять архитектурный контроль и промышленное качество решений.
Основные пользователи — смешанные команды: аналитики, разработчики, архитекторы и бизнес-эксперты. На зрелых внедрениях заказчики формируют внутренние центры компетенций и самостоятельно развивают решения, что является одной из ключевых целей внедрения.
Какие 3−5 сценариев использования у ваших клиентов самые частые?
Платформа применяется в широком спектре задач, и в банковском секторе можно выделить несколько ключевых сценариев:
- кредитные конвейеры и автоматизация выдачи;
- системы взыскания задолженности;
- системы поддержки принятия решений (СПР);
- управление эффективностью бизнес-подразделений;
- системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и процессные системы.
Объединяет эти сценарии одно: это сложные, динамичные процессы, где требуется частое изменение бизнес-логики без длительных ИТ-циклов.
Какие драйверы спроса вы считаете ключевыми за последний год, и почему именно они способствовали развитию проектов?
Ключевые драйверы:
- импортозамещение и технологическая независимость;
- дефицит ИТ-ресурсов и необходимость перераспределения задач в пользу бизнес-команд;
- рост требований к скорости изменений — особенно в кредитных и риск-процессах.
Low-code здесь становится основным инструментом ускорения внедрения абсолютно новой функциональности, а гибкость приложений на платформе переносит часть задач разработки на уровень бизнес-администраторов без потери управляемости.
Как устроены интеграции: какие системы чаще всего подключают, и какие механизмы вы предлагаете?
FIS Platform изначально строилась как интеграционная среда для сложного ИТ-ландшафта. Поддерживаются:
- REST/SOAP API;
- интеграции через шины и очереди;
- работа с СУБД.
Платформа включает более 100 готовых коннекторов, которые используются в разных проектах. При этом бизнес-логика интеграций адаптируется под процессы без изменения кода и без зависимости от вендора.
Как обеспечивается расширяемость, где проходит граница между low-code и фактическим дописыванием кода на ваших проектах?
Платформа поддерживает гибридную модель: low-code плюс код. Вся логика реализуется средствами платформы, в единой среде используются оба типа инструментов. Практика показывает, что до 90% задач реализуется в low-code контуре, а специализированное программирование используется точечно — для оптимизации и высоконагруженных сценариев. Таким образом, low-code не исключает разработку, а оптимизирует её, оставляя код там, где он действительно необходим.
Как вы управляете рисками разработки силами бизнес-пользователей?
Ключевой принцип — управляемая разработка. Мы формируем у заказчика центр компетенций и передаем лучшие практики. При этом бизнес управляет правилами и логикой, ИТ отвечает за архитектуру и контроль качества. Такая модель позволяет снизить нагрузку на разработку и одновременно избежать рисков неконтролируемых изменений.
Есть ли у вас референсы для высоконагруженных или критичных систем, какие подходы используете для обеспечения производительности и масштабирования?
Платформа используется в системах с тысячами пользователей и высокими требованиями к скорости обработки данных. Например, в проекте для Россельхозбанка реализована система «СТАТУС» — решение для управления эффективностью розничной сети банка:
- охватывает тысячи сотрудников, в планах масштабирование до 10 000 пользователей;
- анализирует более 200 метрик эффективности клиентских менеджеров на основе данных из 7 внутренних источников с цифровыми следами работы специалистов;
- обрабатывает сотни тысяч записей за 30 минут.
Также нашими технологиями пользуются ведущие розничные банки страны в критичных бизнес-процессах обслуживания клиентов, а это тоже десяток тысяч сотрудников и непрерывный поток заявок и событий. Мы не можем подвести наших заказчиков: платформа из коробки поддерживает как вертикальное, так и горизонтальное масштабирование и позволяет строить кластерные решения для обеспечения отказоустойчивости.
Какие ИИ-сценарии у вас уже реализованы или пилотируются, что из этого реально востребовано у клиентов прямо сейчас?
Одна из ключевых ролей платформы — выступать оркестратором ИИ-компонентов, обеспечивать их встроенность в бизнес-процессы и контроль над логикой принятия решений. На практике заказчики ценят не отдельные ИИ-функции, а их интеграцию в операционный контур.
Приведите 1−2 показательных кейса: задача, команда, особенности и эффект.
Россельхозбанк и система «СТАТУС» — решение для управления эффективностью розничной сети:
- цифровизация контроля КПЭ (KPI) около 2000 сотрудников фронт‑офисов и управленческой вертикали;
- автоматическое выявление отклонений и формирование задач специалистам с рекомендациями по исправлению — свыше 3000 задач еженедельно;
- экономический эффект — рост операционного дохода около 1 млрд рублей в год.
Важный результат: система как интеллектуальный помощник для руководителя стала основой цифрового управления производительностью — от младших исполнителей до топ‑менеджмента.
МКК «ДК Пэй» и система автоматизации кредитования:
- запуск полностью автоматического кредитного конвейера с 4 месяца,
- после первичного внедрения новые кредитные продукты запускаются на 100% внутренней командой заказчика в срок до 1 месяца.
Это живая демонстрация эффективности выбранного подхода — кратное сокращение времени вывода на рынок (time-to-market) и снижение зависимости от внешних ИТ-ресурсов.
Как вы оцениваете перспективы рынка на ближайший год: что будет главным драйвером роста, а что может замедлить рынок? Какие изменения в требованиях заказчиков вы ожидаете в ближайший год?
Весь рынок автоматизации сталкивается с турбулентной трансформацией, вызванной бурным ростом качества кодогенерации больших языковых моделей (LLM): выживут те, кто сможет на практике одновременно сократить стоимость создания систем (в очередной раз) и обеспечить управляемость, безопасность и возможность непрерывного развития, как того требует enterprise-разработка.
Ключевые требования заказчиков остаются прежними — скорость и управляемость изменений и независимость от вендора. В этом контексте low-code становится не альтернативой классической разработке, а её эволюцией — инструментом, который позволяет бизнесу быстрее достигать целей, сохраняя контроль над технологией.
Больше про гибкую автоматизацию бизнеса — на сайте.
Обсудить идею или проект
Ответим уже сегодня



















