Блог / Новости / Эксперты FIS обсудили внедрение ML-моделей в банковский бизнес на «Технопроме»

Эксперты FIS обсудили внедрение ML-моделей в банковский бизнес на «Технопроме»

2 сентября 2024 г.
Поделиться

27−30 августа тысячи экспертов из госведомств, бизнеса и научно-технологической сферы обсудили ключевые вопросы развития науки и технологий, цифровизации экономики и импортозамещения иностранных продуктов на XI Международном форуме технологического развития «Технопром-2024». Эксперты FIS приняли участие в серии бизнес-мероприятий о внедрении искусственного интеллекта в госсектор и коммерческие компании, в питч-сессиях о новых возможностях для крупного и малого бизнеса, а также представили собственные продукты на стенде.

Трек событий «Технопрома» о развитии цифровизации госсектора и бизнеса в России и применении технологий ИИ в реальных проектах открыл бизнес-завтрак «‎Вклад искусственного интеллекта в технологическое развитие государства и общества». Представители профильных органов власти и крупных компаний обсудили актуальные проблемы создания и внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. В дискуссии руководитель отдела продаж FIS Сергей Трухин рассказал об интеграции технологий искусственного интеллекта в банки и потенциальных решениях по их массовому использованию.

“FIS более 20 лет занимается цифровизацией банковского бизнеса. Мы интегрируем различные инструменты машинного обучения в решения заказчиков. Мы на передовой спроса, ведь когда банкам нужно оптимизировать свои процессы с использованием ML-моделей, они приходят к нам. FIS с привлечением партнеров берет на себя роль “оркестратора” возможностей естественного и искусственного интеллекта.

Только 20% наших клиентов реально применяют ML-модели в своих процессах, но хотят их использовать — все 100% наших заказчиков. У менее крупного бизнеса есть дефицит ресурсов, необходимый для применения ML-моделей: не хватает узкоспециализированных специалистов, корректно накопленного массива данных, программного и аппаратного обеспечения. Если мы хотим совместно развивать нашу экономику, то нам нужно научиться этот разрыв между бизнесом сокращать, демократизировать инструменты машинного обучения. Например, создать открытые данные, на которых ML-модели можно обучать, сделать доступные сервисы для расчёта их обучения”, — отметил Сергей Трухин.

Ещё одним масштабным мероприятием цифрового трека «Технопрома» стала пленарная форсайт-сессия «Искусственный интеллект в государственном секторе. Миф или реальность» с технологическими компаниями, создающими и интегрирующими ML-модели в госсектор и бизнес, и профильными ассоциациями. Руководитель отдела продаж FIS ответил на вопросы модератора о необходимости сбора и опубликования данных для обучения ML-моделей.

“Если в бизнесе планируется использовать технологии искусственного интеллекта, стоит начать релевантно собирать данные для обучения ML-моделей уже сегодня — тогда в будущем нам как интеграторам инструментов ML будет с чем работать. Крупный бизнес вряд ли предоставит в открытый доступ исходный набор данных по своим клиентам и специфике работы компании из соображений безопасности и потери ценности информации. Решением будет — предоставлять доступ общественности не к сырым данным, а к их агрегатам, которые мы для вас можем рассчитать”, — добавил Сергей Трухин.

В рамках деловой программы «Технопрома» эксперты FIS также приняли участие в сессии о создании новой платформы для апробации отраслевых ИИ-решений, презентовали собственные продукты на стенде Министерства цифрового развития и связи Новосибирской области, посетили выездную питч-сессию с представителями крупного бизнеса и профильных ассоциаций в Академпарке.

Единая экосистема банковских приложений FIS