Обратная связь

Главный вопрос форума “ИИ-банкинг”, организованный деловым журналом “Банковское обозрение” для банков, МФО и ИТ-компаний, касался реального применения инструментов искусственного интеллекта в бизнес-процессах финансового сектора. Сессии, посвященные применению ИИ в кредитном процессе, продажах, коммуникациях с клиентами, рутинных задачах, клиентском сервисе и риск-менеджменте, сходились в одном: у бизнеса появляется опыт использования искусственного интеллекта, при этом для банков остаётся важнее оценка экономических эффектов, оправданности затрат и управления решениями в долгосрочной перспективе.

Делегаты выделили ключевые затраты при использовании языковых моделей в закрытых контурах: инфраструктура, графические процессоры и зарплаты разработчиков. Многие участники рынка после успешных пилотов в 2024−2025 годах на российских больших языковых моделях (LLM) и моделях с открытым исходным кодом (open-source) сегодня приостановили масштабирование — позитивный эффект не покрывает расходов в ближайшей перспективе. 

ТОП-3 направления в области ИИ, которые были выделены в рамках форума:

  • ИИ-агенты, которые могут самостоятельно выполнять сложные задачи и становятся помощниками человека — к примеру, HR-агенты по найму персонала;
  • автоматизация работы сотрудников и бизнес-процессов — вместо ботов возникает интеллектуальный помощник в различных сферах: начиная от анализа юридических документов на предмет несоответствия внутренним регламентам и положениям и заканчивая выявлением паттернов поведения на основе анализа речи;
  • ИИ-инфраструктура для масштабируемости и усиления надежности решений.

Директор по развитию резидента Сколково FIS (Финансовые информационные системы) Марина Стешина отмечает, что рынок тщательнее и серьезнее стал относиться к проектам по внедрению ИИ: “Крупные компании, такие как Сбер, Мосбиржа, ВТБ и другие, поэтапно последние 5 лет внедряющие решения с использованием искусственного интеллекта, на регулярной основе отслеживают эффективность. Они проводят обучение персонала, анализируют процессы, собирают инициативы и идеи сотрудников, оценивают долгосрочные эффекты от внедрений. Ключевой вывод: без радикальных изменений в мышлении и процессах ИИ создаст расходы без ожидаемой отдачи”.

По словам директора по развитию FIS Максима Чистякова, именно сегодня ключевую роль в интеграции искусственного интеллекта в бизнес начинают играть платформы, которые способны выступать не только средой размещения ИИ-решений, но и оркестратором, где: 

  • прозрачно контролируется поведение ИИ-инструментов, 
  • отслеживается влияние нейросетей на бизнес-показатели,
  • гибко адаптируются сценарии использования ИИ.

“Если смотреть на ИИ с точки зрения бизнеса, то ценность возникает не в подключении отдельной модели к точечному процессу, а в том, как она встроится в цепочку принятия решений всего бизнеса. Наша платформа выступает как ИИ-оркестратор — позволяет управлять логикой процессов, в которые включены ИИ-решения, тестировать их эффективность и быстро изменять интеграции согласно потребностям в бизнесе. Полностью российское ПО помогает прозрачно выстраивать такие конфигурации, что особенно важно с точки зрения технологической устойчивости в финансах: когда у тебя есть полный контроль над архитектурой, ты можешь быстрее внедрять изменения и масштабировать решения без дополнительных рисков”, — говорит Максим.

FIS поставляет платформу, которая позволяет банкам и финтех-компаниям превращать инструменты искусственного интеллекта в управляемую, безопасную и масштабируемую часть операционных процессов бизнеса. Узнать больше и получить презентацию про ИИ в экосистеме FIS можно на странице.

FIS Platform

Платформа для автоматизации финансового сектора

Обсудить идею или проект

Ответим уже сегодня

Вам может понравиться