Обратная связь

XII Международный форум технологического развития “Технопром-2025” объединил десятки тысяч участников из 71 региона России и 32 зарубежных стран. На крупнейшей отечественной технологической площадке делегатом резидента Сколково ИТ-компании FIS выступил директор по развитию Андрей Мухин. 

В рамках более 200 мероприятий и выставки инноваций представители государственных ведомств, научных центров и высокотехнологичного бизнеса обсудили ключевые вопросы укрепления технологического лидерства, в том числе в сфере цифровизации экономики. Одним из важных событий форумной конференции “Отечественный софт” стал бизнес-бранч “ИИ как драйвер модернизации управления государством и бизнесом”, организованный при поддержке Министерства цифрового развития Новосибирской области и крупного банка.

Участники делового завтрака рассмотрели:

  • тенденции развития технологий искусственного интеллекта;
  • вызовы в применении ИИ-моделей;
  • экономический эффект и опыт внедрения нейросетей.

“На бизнес-бранче вместе с экспертами обсудили кейсы применения ИИ в государстве, производстве и бизнесе — уже наблюдается рост производительности от 30% за счёт автоматизации рутинных операций. При этом сегодня одной из ключевых трудностей в контексте использования нейросетей становится отсутствие комплексного подхода при внедрении. Активно обсуждалась его необходимость на всех уровнях: от целей госсектора к задачам бизнеса и функциям конкретных работников — сверху вниз. 

Low-code технологии позволяют каждой организации адаптировать ИТ-инструменты под свои процессы и для своих людей. В FIS мы помогаем банкам перейти от “зоопарка решений” к единой платформе, где оркестрируются все ИИ-агенты. Это особенно актуально в условиях перехода компаний в эпоху “AI-native” —  по исследованию Gartner, в ближайшие года использование нейросетей станет не только обыденностью, но и первичной практикой при решении рабочих задач”, — отметил директор по развитию FIS Андрей Мухин.

Эксперт FIS подчеркнул практический эффект применения ИИ в финансовом секторе:

“В наших кейсах внедрения ML-моделей банки значительно увеличивают эффективность разнообразных процессов: от маркетинга и скоринга до оценки кредитных рисков и взыскания. Благодаря использованию LLM в нашей low-code платформе растёт производительность разработки, которая позволяет экономить более 10 млн рублей на каждую команду в крупном банке. Именно грамотная интеграция позволяет превращать нейросети в конкурентное преимущество на рынке финансовых услуг”, — добавил директор по развитию FIS.

Узнать больше про экосистему приложений для комплексной автоматизации банковского бизнеса.

FIS Platform

Платформа для автоматизации финансового сектора

Обсудить идею или проект

Ответим уже сегодня

Вам может понравиться