Обратная связь

В банковской ИТ-сфере уже автоматизированы ключевые бизнес-процессы: кредитование, риски, взыскание и другие. Архитектура формализована, интеграции подключены, однако уровень управленческих решений — архитектурные комитеты, стратегические сессии, ИТ-совещания, проектные синки — часто остаётся вне полноценного цифрового контура. 

Решения принимаются в насыщенном профессиональной лексикой диалоге, но фиксируются вручную или с помощью универсальных ИИ-сервисов, ориентированных на массовый сегмент. В сложном банковском контексте такие инструменты нередко теряют точность: искажаются аббревиатуры, упрощаются формулировки, размывается ответственность. На этом фоне резидент Сколково FIS представил специализированное решение — FIS AI-лабораторию обработки совещаний, ориентированную на работу в банковской и ИТ-среде. Подтверждена точность фиксации решений и договорённостей до 99,9%.

Почему универсальные ИИ-сервисы не справляются со сложным профессиональным контекстом

В банковских ИТ-встречах обсуждаются десятки сущностей: названия систем, внутренних сервисов, регуляторных требований, интеграционных решений. Универсальные ИИ-инструменты склонны «нормализовывать» такие элементы, приводя их к более распространённым значениям, меняющим смысл. Однако в управленческом контуре банков этого недостаточно, ведь ключевой вопрос — не только “что точно сказано”, но и:

  • какое именно решение принято;
  • кто ответственный;
  • какие следующие шаги.

FIS AI-лаборатория корректно распознает термины, аббревиатуры, названия продуктов и проектов, выделяет решения, договоренности и задачи, а также формирует результат в протокольной логике — с чёткой фиксацией субъектов, решений и поручений. На выходе формируются 3 уровня представления: 

  • краткая сводка ключевых решений;
  • расширенный структурированный конспект; 
  • полная стенограмма для последующего контроля и поисков.

“Банки автоматизировали бизнес-процессы, но фиксация управленческих решений зачастую остаётся ручной. В проектах стоимостью в сотни миллионов рублей неточность формулировки или размытая ответственность становятся операционным риском. Мы сфокусировались именно на переводе сложного профессионального диалога в формализованные управленческие решения”, — отмечает директор по продажам FIS Сергей Трухин.

При этом система поддерживает мультиязычные сценарии: встречи могут вестись на одном языке, а итоги — формироваться на другом (например, обсуждение на английском, а резюмирующие документы на русском). Такой подход актуален для банков с международным участием или кросс-функциональными командами.

Импортонезависимость, on-premise и контекст: встраивание ИИ-инструментов в защищённый банковский периметр

В FIS AI-лаборатории сервис обработки встреч принимает файлы и ссылки на записи, выполняет разбор аудио и видеоматериалов, создаёт отдельные аудиодорожки по участникам и формирует разные сводки встречи. Базово решение интегрировано с опенсорс-системой автоматического распознавания речи Whisper (ASR) и различными LLM для анализа профессиональных обсуждений. Архитектура AI-лаборатории допускает гибкую настройку ASR-движка и языковых моделей в зависимости от требований заказчика по безопасности, качеству и стоимости. 

Решение поддерживает облачную, гибридную и полностью on-premise модели развертывания, позволяя соблюдать внутренние регламенты и нормативы регулятора без компромиссов по функционалу. Все ключевые компоненты могут работать внутри контура заказчика — без передачи данных во внешние сервисы. 

Кроме того, в FIS AI-лаборатории:

  • подключаются интеграции к внутренним системам банка, таким как корпоративные хранилища, базы знаний и таск-трекеры, и к внешним сервисам, например, к Zoom и другим платформам через корпоративные аккаунты и существующие договоры;
  • гибко настраивается ролевая модель доступа и другие ограничения по внутренним политикам безопасности;
  • ведётся контроль жизненного цикла файлов — хранение, доступ, удаление по регламентам заказчика;
  • предоставляется доступ к сервису в облаке FIS через чат-бот или другой согласованный интерфейс.

“Если инструмент нельзя встроить в существующий ИТ-контур банка без архитектурных компромиссов, он не будет использоваться. Поэтому мы изначально заложили возможность полной локализации и замены компонентов под требования заказчика. При этом стандартно подготовка протоколов ускоряется до 95% — для расшифровки и её анализа требуется 7% от длительности записи. Однако для банков более значимым является не временной, а управленческий эффект. Разночтения в трактовке решений приводят к задержкам, повторным обсуждениям и конфликтам интерпретаций — автоматизация итогов встречи становится частью управляемой цифровой среды”, — добавляет Сергей Трухин.

Управленческое ядро цифровой трансформации 

Автоматизация протоколов в банковской среде постепенно перестаёт быть вспомогательной функцией и превращается в инфраструктурный элемент — связующее звено между обсуждением и исполнением. Для ИТ-дирекций это означает появление инструмента, который можно встроить в существующий архитектурный контур и использовать на уровне всей организации — от проектных офисов до стратегических комитетов.

В логике цифровой зрелости это следующий этап: автоматизация не процессов как таковых, а принятия и фиксации решений по ним. AI-лаборатория находится не на периферии банковской автоматизации, а на её следующем логическом этапе — системной управляемости. Профессиональный диалог, оформленный в формализованные управленческие решения, снижает риски конфликтов интерпретаций и ускоряет переход от обсуждения к реализации.

Узнать больше про возможности FIS AI-лаборатории.

FIS AI‑лаборатория

Система интеллектуального анализа совещаний для управления проектами в банковской и ИТ-среде

Обсудить идею или проект

Ответим уже сегодня

Вам может понравиться