Обратная связь

Главным драйвером оптимизации бизнес-процессов, обрушения их себестоимости становятся нейросети. Как банкам выйти на новый уровень автоматизации — в эксклюзивной колонке FIS для РБК.

Евгений Кашменский, основатель и директор компании FIS, визионер, эксперт в сфере создания инновационных платформ разработки программного обеспечения и цифровизации банковского бизнеса:

На наших глазах разворачивается новая золотая лихорадка, и вместо кирок и лопат ее участники вооружены петабайтами данных и тысячами графических процессоров. Это глобальная гонка за господство в сфере искусственного интеллекта, в которой технологические гиганты и государства ведут борьбу не просто за долю рынка, а за право определять экономическое будущее планеты. 

За блеском инноваций и медийным ажиотажем скрывается одна простая и безжалостная цель, фундаментальная для любого прогресса — предельно возможное снижение себестоимости. 

Но как банку или финансовой компании оседлать эту стихийную силу? ИИ-трансформация — путешествие, которое разворачивается в четырех актах. Каждый из них — это определенный уровень зрелости, через который предстоит пройти банку, чтобы превратить нейросети в рабочий инструмент бизнеса.

Акт I. Партизанские инновации

Все начинается с хаоса. Это эпоха партизанских инноваций, когда отдельные энтузиасты — аналитики, маркетологи, юристы — на свой страх и риск начинают использовать публично доступные нейросети. Этот феномен, известный как «теневой ИИ» (Shadow AI), уже стал массовым: до половины офисных сотрудников применяют внешние ИИ-сервисы, часто в обход корпоративных политик. 

Это важная, но опасная «песочница», которая формирует бесценный опыт на местах, но создает риски для безопасности данных и не дает никакого системного преимущества.

Акт II. Первые цифровые игроки

На втором этапе банк пытается взять хаос под контроль. Появляются первые санкционированные «микроагенты» — цифровые рекруты, встроенные в отдельные участки бизнес-процессов. Однако здесь лидеров ждет «парадокс производительности»: автоматизация одного маленького звена в длинной цепи не дает взрывного роста эффективности. Прирост производительности в 15-20% на одном участке почти не влияет на итоговую себестоимость всего процесса. Этот этап бесценен не результатом, а полученным опытом: банк на практике учится интегрировать ИИ в свои системы, закладывая фундамент для предстоящего фурора.

Акт III. Рождение корпоративного мозга

Вот здесь и начинается настоящая революция. ИИ перестает быть ассистентом и становится ядром новой, ультра-эффективной операционной модели. Создается единый «корпоративный мозг» на основе технологии RAG, куда интегрированы все знания компании. Важный механизм здесь — командная мультиагентность, где сложные процессы, как рассмотрение ипотечной заявки, выполняет слаженный «оркестр» цифровых специалистов. Один ИИ-агент подбирает документы, второй анализирует риски, третий проверяет на соответствие нормативам, а ИИ-«менеджер» координирует их работу и формирует итоговый результат. Роль человека меняется фундаментально: из исполнителя он превращается в андеррайтера, эксперта, который лишь ставит финальную подпись под решением, принятым машиной. 

Такой подход многократно снижает вероятность ошибки за счет перекрестной проверки и узкой специализации. На практике процесс, ранее требовавший недель и целого отдела, выполняется мультиагентной системой за часы. Это означает переход от модели, основанной на стоимости человеко-часов, к модели, основанной на стоимости машинных вычислений

Результатом становится обрушение себестоимости за счет минимизации человеческого штата до уровня компактной команды экспертов-верификаторов. Такой сдвиг обеспечивает не только невиданную ранее эффективность, но и тотальное снижение операционных расходов, что и является главным призом в гонке за ИИ-трансформацию.

Акт IV. Финальная игра (визионерский прогноз)

И, наконец, заглянем в будущее, которое, по самым смелым оценкам, наступит не через десятилетия, а уже в ближайшие 3-5 лет. Это эра AGI — сильного искусственного интеллекта, который превосходит любого человека в любой интеллектуальной задаче. 

Классическая управленческая пирамида переворачивается. На вершине — владелец бизнеса, определяющий «мечту». А под ним — AGI, который самостоятельно разрабатывает и реализует стратегию для ее достижения. Штат офисных сотрудников, ядро операционных расходов, сокращается до нуля, оставляя лишь необходимый физический персонал — «руки и ноги» бизнеса. 

Побеждает тот, чей интеллект оказался совершеннее. И это уже не научная фантастика, а контуры новой экономической реальности.

Узнать больше про применение инструментов искусственного интеллекта в банковском бизнесе и экосистеме приложений FIS.

Обсудить идею или проект

Ответим уже сегодня