Бизнес любого масштаба рано или поздно сталкивается с накоплением массивов данных, обработка и анализ которых может дать значительный буст к эффективности бизнес-процессов в процессе масштабирования.
→ Например, работа с данными может качественно повысить результативность мероприятий по оценке эффективности точек продаж компании, оценке спроса на сопроводительные продукты, разработке программ лояльности, запуску рекламных кампаний.
- Как эффективно обрабатывать большие массивы данных?
- Использовать аналитический модуль на FIS Platform – удобный инструмент на базе low-code, позволяющий быстро и легко запускать комплексные стратегии, непрерывно оптимизировать бизнес-процессы и повышать их результативность.
Low-code подход помогает бизнесу значительно упростить создание аналитических решений, позволяя решать задачи оптимизации скорости обработки информации и работать над методологией управления качеством данных с помощью простого визуального редактора.
ТОП-3 преимуществ аМодуля на low-code
В числе ключевых достоинств модуля:
- Библиотека готовых no-code и low-code инструментов, которая позволяет оперативно вносить изменения в структуру обрабатываемых данных с помощью встроенных возможностей low-code.
- Гарантия быстрого роста внутренней экспертизы. Специалисты заказчика, прошедшие обучение работе с модулем, могут самостоятельно – без участия вендора – сопровождать и развивать систему.
- Решение проблемы дефицита ИТ-кадров и кратное уменьшение затрат на персонал становится возможным, благодаря низкому порогу входа в сопровождение и развитие сконструированных систем.
Помимо основных преимуществ аналитический модуль обладает рядом важных технологических достоинств, в числе которых:
- Поддержка различных режимов вычислений, позволяющая использовать режим вычислений по расписанию (batch) и по внешнему событию (online), оркестрацию DWH и Docker в одной диаграмме.
- Инструменты Machine Learning (ML) и Artificial Intelligence (AI) – для внедрения и развития математических моделей предиктивной аналитики.
- Возможность проведения любых вычислений, позволяющие бесшовно вертикально и горизонтально масштабировать решение – в том числе для газораспределения нагрузки.
Области применения аналитического модуля на low-code
Аналитический модуль – это полноценная отечественная замена зарубежных решений для сбора, хранения и аналитики данных, а также управления бизнес-процессами.
Модуль будет полезен в различных отраслях, давая бизнесу возможность наращивать эффективность целого ряда департаментов:
- CRM и маркетинг. Реализация кампаний целевого маркетинга в рамках аналитического и event-driven подходов.
- Data Science. Решение задач разработки математических моделей, управления их исполнением и контроля результатов.
- Управление рисками. Выявление операционных рисков на основе выбранной стратегии.
- Поддержка принятия решений. Реализация стратегий принятия решений на основе данных.
- Antifraud. Выявление подозрительных операций.
- Collection. Автоматизация процессов работы с просроченной задолженностью.
Мы активно развиваем наш аналитический модуль, расширяя его функциональность. Следите за обновлениями!
Вам может понравиться
Обсудить идею или проект
Ответим уже сегодня