Евгений Кашменский рассказал на РБК, какой станет промышленная разработка ПО с ИИ

Можно ли будет создавать сложное банковское ПО практически «одним промптом» — и означает ли ускорение генерации кода, что зрелая платформа разработки становится менее важна? В колонке на РБК основатель и директор FIS Евгений Кашменский объясняет, почему происходит обратное: чем больше работы передается ИИ, тем выше требования к инженерной среде, документации и методике производства ПО.

ИИ уже способен ускорять написание кода, подготовку проектных документов, тестирование и другие отдельные операции. Но в больших корпоративных системах узким местом становится не генерация сама по себе, а качество исходного контекста и возможность проверить результат без возвращения к тотальному ручному контролю. Поэтому промышленной AI-разработке необходимы формализованные требования, понятные зоны ответственности, автоматическая верификация и правила эскалации задач человеку.

В FIS этот переход разделяют на три стадии. AI-probing — эксперименты и поиск задач, где технология действительно дает эффект. AI-centric — специализированные агенты для аналитиков, разработчиков, тестировщиков и DevOps-инженеров. AI-driven — следующий уровень, на котором ИИ становится частью единой производственной системы и начинает оркестрировать формализованные этапы разработки.

В колонке Кашменский разбирает и уже реализуемые элементы этого подхода: AI-агентов, аддитивный редактор FIS Platform, генерацию интерфейсов на основе Visual Component Model и автоматизацию DevOps-сценариев, где на отдельных операциях зафиксировано ускорение до 16 раз.

Стратегическая цель при этом не сводится к тому, чтобы просто «писать код дешевле». Речь идет о сокращении всего пути от бизнес-запроса до промышленного изменения при сохранении управляемости и качества — и о постепенном переходе от отдельных ИИ-помощников к AI-driven конвейеру разработки банковского ПО.

Полная колонка Евгения Кашменского — на РБК.