Анна Вяткина рассказала на РБК, как ИИ в три раза сокращает путь от запроса банка до разработки

На РБК вышло интервью руководителя направления бизнес-анализа FIS Анны Вяткиной о том, как ИИ меняет один из самых трудоемких этапов банковских ИТ-проектов — путь от первоначального запроса бизнеса до требований, с которыми уже может работать команда разработки.

По результатам пилотных проектов FIS производственные артефакты бизнес-анализа с использованием ИИ готовятся до 12 раз быстрее, путь от запроса до старта разработки сокращается в три раза, а качество документации по внутренним метрикам выросло в пять раз. При этом основной эффект возникает не за счет ускоренного написания текстов. ИИ помогает собрать разрозненный контекст из встреч, переписки и документации, подготовить вопросы заказчику, структурировать требования, сопоставить их со схемами процессов и раньше обнаружить противоречия или неучтенные зависимости.

Отдельная часть интервью посвящена изменению самого процесса работы. ИИ может подготовить драфт требований, схему или первичную карту влияния изменения на связанные процессы и системы, однако решение о корректности бизнес-логики и готовности результата остается за аналитиком. По мере автоматизации его роль становится более экспертной: меньше времени уходит на механическую обработку информации, больше — на предметную область, коммуникацию с заказчиком и контроль целостности решения.

В материале Анна Вяткина также объясняет, почему внедрение ИИ в бизнес-анализ нельзя свести к выбору модели и хорошему промпту, как меняются требования к организации самого процесса и почему главным результатом становится сокращение дистанции между бизнес-идеей и ее реализацией в системе.

Читайте полное интервью Анны Вяткиной на РБК.