Программное обеспечение «FIS Platform»

No-code (подход к созданию цифровых продуктов без программирования) платформа для автоматизации финансового сектора и создания банковских систем

Получить презентацию

Кейсы

Автоматизация Предупредительные меры (Pre), Ранняя (Soft), Поздняя (Hard) и Судебная (Legal) стадий взыскания

Обеспечили бесперебойную работу более 700 пользователей;

Реализовали систему для базы данных на более 2 млн. договоров;

Повысили эффективность выездного взыскания за счет создания мобильного приложения;

Автоматизация бизнес-процессов по управлению рисками

Реализовали весь жизненный цикл работы с событиями операционного риск;

Внедрили гибкий инструмент расчета ключевых индикаторов риска;

Обеспечили возможность проведения процедур самооценки;

Автоматизация оформления карт «Халва»

Автоматизировали оформление более 6 млн карт «Халва» on-line и в отделениях банка;

Способствовали росту портфеля карты до 50 млрд рублей на 2020 год;

Автоматизировали работу 225 тыс. партнеров сети;

Конвейер автокредитования и система управления партнерами

Обеспечили обработку более 50 тысяч заявок ежедневно;

На 27% сократили время выдачи кредитов;

На 20% уменьшили время оформления заявки;

Автоматизация проверки системы банка на наличие мошеннических действий

Обеспечили контроль мошенничества со стороны сотрудников и партнеров Банка;

На 70% сократили ручные операции службы безопасности;

В 2 раза повысили скорость распознавания мошеннических схем;

Система принятия решений по автокредитам

В 2 раза ускорили процесс обработки заявок;

Обеспечили полную проверку заявки за 2,5 минуты;

Интегрировали 50+ внешних систем;

Кредитование для увеличения кредитного портфеля, эффективности операций и доли рынка

Сократили время принятия решений со 109 до 4 секунд;

Увеличили в 10 раз число входящих потенциальных клиентов;

Увеличили число входящих онлайн-заявок до 88% от общего числа запросов;

Факторинг с целью оперативного увеличения клиентской базы

За 2 года банк вошел в ТОП-7 факторинговых компаний с портфелем в 17,7 млрд рублей;

Число клиентов факторинга увеличилось в 4 раза;

Инвестиционные затраты окупились за 9 месяцев;

Что вы получите

Сквозной процесс автоматизации on-line и в отделениях

Обработка заявок из любых источников

Управление правилами принятия решений

Понятный интерфейс

Рабочие места для операторов и верификаторов

Быстрая интеграция с внешними сервисами

Как разрабатывать на FIS Platform

Создайте модель данных
Сконструируйте формы
Настраивайте бизнес-процессы
Интегрируйте системы

Создайте модель данных

Редактор модели данных реализует самые сложные требования бизнеса. Работайте с любыми сущностями, меняйте структуру данных под особенности остальной архитектуры организации

Сконструируйте формы

Конструктор форм позволяет настраивать интерфейсы с помощью визуального редактора — более 50 виджетов под любую прикладную задачу.
Открывайте всплывающие окна, запускайте сложные сценарии и системные процессы

Настраивайте бизнес-процессы

Визуальный редактор упрощает моделирование и настройку бизнес-процессов. Оркестрируйте автоматизированные и ручные задачи обработки информации, отслеживайте процессы и результаты

Интегрируйте системы в едином интерфейсе

Разработка с минимальным использованием кода (low-code) позволяет подключать разные источники данных, переводя их на единый язык платформы. Реализуйте приложения с микросервисной архитектурой и расширяйте их

Аналитический модуль системы «FIS Platform»

Автоматизированная обработка больших данных
А-модуль обеспечит

Автоматизированная обработка больших данных

Библиотека готовых цифровых продуктов разработанных без программирования (no-code) и с минимальным использованием кода (low-code) инструментов
Гарантия быстрого роста внутренней экспертизы
Оптимальная стоимость обработки данных за счет возможности привлечения к работе универсальных специалистов и отсутствия ограничений в выборе языка программирования

А-модуль обеспечит

увеличение продаж на 30% и эффективность маркетинговых кампаний
уменьшение дефолтности кредитных процессов на 40% с помощью каскадных скоринговых моделей
увеличение сбора задолженности на 30% и анализ поведения клиентов